Big Data, Machine Learning, Deep Learning, Sprachmodelle – die Themen rund um KI und Data Science verändern heute fast jede Branche. In dieser Kategorie beleuchten wir, wie Daten zu wertvollen Erkenntnissen werden, wie KI-Anwendungen strategisch geplant und verantwortungsvoll betrieben werden können und welche Kompetenzen in der Praxis wirklich zählen. Hier findest du fachlich fundierte Impulse für Fach- und Führungskräfte, die KI-Potenziale nicht nur erkennen, sondern erfolgreich umsetzen möchten.
Hohe Erwartungen, ernüchternde Ergebnisse: Viele Unternehmen investieren in generative KI, ohne messbare Effekte zu erzielen. Wir zeigen die typischen Stolperfallen und entscheidenden Erfolgsfaktoren bei der Einführung von KI im Unternehmen auf.
Mit Security by Design sorgst du für eine Verteidigung, die nicht nur den heutigen, sondern auch zukünftigen Bedrohungen und Compliance-Anforderungen gewachsen ist.
Immer mehr Daten, immer mehr Compliance. Wer das bewältigen möchte, braucht eine dynamische, intelligente und skalierbare Data Governance. Die automatisierte Klassifizierung mit Purview hilft weiter.
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Mit wenigen Klicks erhalten wir einen SQL-Server mit vollständiger Funktionalität. Wie gewohnt gibt es Tabellen, Views, Stored Procedures, Functions und vieles mehr. Damit schließt sich die letzte große Lücke in Microsoft Fabric.
Die Integration der Sprache Python eröffnet neue Möglichkeiten: Von einfachen Datenanalysen bis erweiterter Visualisierung oder Machine Learning kann der Anwender Excel nun einfacher und effektiver nutzen.
Der Copilot übernimmt Aufgaben in Excel, die bisher aufwändig von Hand erledigt werden mussten. Als leistungsfähiger Assistent könnte er die Arbeit von Data Scientists auf den Kopf stellen. Doch hält der Copilot, was er verspricht?
Die digitale Transformation durch Künstliche Intelligenz ermöglicht es Unternehmen, effizienter zu arbeiten, neue Geschäftsfelder zu erschließen und sich zukunftssicher aufzustellen.
Entscheider in Unternehmen sehen in Künstlicher Intelligenz ein Meer von Chancen und wollen Abläufe optimieren. Mit der Qualifikation "KI-Management" hat Experte Andreas Moring ein Webinar-Programm für jene entwickelt, die diese Prozesse professionell steuern wollen.
Die inkrementelle Aktualisierung ist eine Funktion in Power BI, die es ermöglicht, nur die neuen oder geänderten Daten in einem Datensatz zu aktualisieren. Dies ist besonders nützlich, wenn du mit großen Datenmengen arbeitest. Die Aktualisierungszeit wird dadurch erheblich verkürzt.
Je nach Anwendung des maschinellen Lernens kommen unterschiedliche Methoden zum Einsatz. Diese unterscheiden sich sowohl in ihrem Ansatz als auch in ihrer Funktionsweise. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die vier Methoden des Machine Learning.
Datenbanken sind cool, das ist eine Tatsache. Aber wie man IT-Architekturen so gestaltet, dass alles gut zusammenarbeitet, das ist nicht so einfach. Apache Kafka könnte eine Lösung sein. Ein Interview mit IT-Experte Anatoly Zelenin über die Zukunft des Datenmanagements in Unternehmen.
Wer große Datenmengen analysieren will, muss sich vorher Gedanken machen, wie diese für die weitere Verarbeitung effizient gespeichert werden können. Ein Data Warehouse, Data Lake oder Lakehouse sind verschiedene Ansätze. Doch worin unterscheiden sie sich und wo liegen ihre Vor- und Nachteile?