Datenwelten verstehen – drei Modelle im Überblick
Wer große Datenmengen analysieren will, muss sich vorher Gedanken machen, wie diese für die weitere Verarbeitung effizient gespeichert werden können. Ein Data Warehouse, Data Lake oder Lakehouse sind verschiedene Ansätze. Doch worin unterscheiden sie sich und wo liegen ihre Vor- und Nachteile?